class Node:
def __init__(self):
self.father = []
self.child = []
self.dis = -99999999
s = set()
n = int(input())
d = {}
for i in range(n):
c,f = input().split()
if c not in d:
d[c] = Node()
if f not in d:
d[f] = Node()
d[c].father.append(f)
d[f].child.append(c)
start,target = input().split()
d[start].dis = 0
p = [start]
keep = True
while keep:
for i in p:
for j in d[i].father:
if j not in s:
s.add(j)
d[j].dis = d[i].dis-1
p.append(j)
if j == target:
keep = False
break
for j in d[i].child:
if j not in s:
s.add(j)
d[j].dis = d[i].dis+1
p.append(j)
if j == target:
keep = False
break
if keep == False: break
print(d[target].dis)2024年1月9日 星期二
k862. 輩份比較
假設B,C是A的祖先,D,E是A的子孫,F是E的子孫,如果我們先忽略輩分這件事情,單純從A點走到F,那就是一個單純的BFS就可以解決的事情,只要在BFS的基礎上,讓每個節點記錄自己的父輩與子孫輩的成員即可。
2024年1月8日 星期一
APCS 2024.01 m933. 3. 邏輯電路
乍看之下,本來覺得可以直接硬解,所以沒多想便用了很多清單來解題,沒想到過程中發現要記錄的資訊量很大,寫著寫著程式越來越複雜,所幸從頭開始,運用自訂結構,將每個節點所需要的欄位明確定義出來,這題就會簡單許多。
解題技巧運用到BFS再加上一些條件式判斷,依下圖為例:
第0步的起點為g1,g2,g3,g4,g5,第一步的起點為g6,g7,g8,g9,第二步的起點為g6,g10,g11,第三步為g11,你會發現第一步的g6沒有馬上走到g12,這也是這題的重點之一,因為第一次走到g1->g6的時候,g6還算不出答案,它還在等待g7->g6,因為g6必須湊齊g1,g7才能得到輸出。
以下附上完整程式:
class Node:
def __init__(self):
self.nexts = []#該節點是那些節點的輸入
self.val = -1
self.delay = 0
self.gate = None
self.ipt = []#那些節點是本節點的輸入
def t():
pp,q,r,m = [int(i) for i in input().split()]
p = [int(i) for i in input().split()]
t = [int(i) for i in input().split()]
nodes = []
for i in range(pp+q+r):
nodes.append(Node())
for i in range(pp):
nodes[i].val = p[i]
for i in range(pp , pp+q):
nodes[i].gate = t[i-pp]
#print(nodes)
for i in range(m):
a,b = [int(i) for i in input().split()]
a -= 1
b -= 1
nodes[a].nexts.append(b)
p = [i for i in range(pp)]
'''1 為 AND、2 為 OR、3 為 XOR、4 為 NO'''
for i in p:
if nodes[i].val == -1:continue
for j in nodes[i].nexts:#i節點是j節點的輸入
nodes[j].ipt.append(i)#j節點的輸入有添加i節點
if nodes[j].gate == 4 and len(nodes[j].ipt) == 1:
nodes[j].val = int(not nodes[nodes[j].ipt[0]].val)#j節點的值,是j的輸入的值的相反
nodes[j].delay = nodes[nodes[j].ipt[0]].delay + 1
p.append(j)
elif nodes[j].gate != 4 and len(nodes[j].ipt) == 2:
p1,p2 = nodes[nodes[j].ipt[0]] , nodes[nodes[j].ipt[1]]
if nodes[j].gate == 1:
nodes[j].val = int(p1.val and p2.val)
if nodes[j].gate == 2:
nodes[j].val = int(p1.val or p2.val)
if nodes[j].gate == 3:
nodes[j].val = int(p1.val != p2.val)
nodes[j].delay = max(p1.delay , p2.delay) + 1
p.append(j)
mm = 0
for i in range(pp+q , pp+q+r):
mm = max(nodes[nodes[i].ipt[0]].delay , mm)
print(mm)
for i in range(pp+q , pp+q+r):
print(nodes[nodes[i].ipt[0]].val , end = ' ')
print()
t() 如果有問題,歡迎留言會email我。
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o079. 4. 最佳選擇
題目描述: 給一個長度為 n 的正整數序列 a1,a2...an ,你可以執行多次操作 (包含 0 次),每次操作只能選擇這個序列的第一個或最後一個數字,再將這個數字從序列中刪除並自己搜集起來。 求滿足總和不超過 k 且搜集的數字奇數和偶數個數相同的條件下,所能搜集的數字總和最...
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要計算最小合併成本,就需要用到DP,DP的精髓就是分而治之,假設今天只有3個資料要合併,-1,3,-5,那麼情形不外乎是(-1,(3,-5) ) 或是 ((-1, 3),-5),從兩個之中找最小成本。如果這時候再增加一個資料如-1,3,-5,6那麼情形就是((-1...
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